Incontro sull'intelligenza artificiale in medicina con gli Amici dell'Acquario
Mercoledì 13 novembre 2024 alle 17 presso l’Auditorium dell’Acquario di Genova gli Amici dell’Acquario, nell’ambito dei Mercoledì Scienza che da 29 anni organizzano, ospitano Carlo Tacchetti, professore di Anatomia alla Medical School, Università Vita-Salute San Raffaele, Milano.
La capacità di curare malattie si è a lungo basata sul concetto di cura della specifica patologia. I protocolli terapeutici sono stati definiti utilizzando un approccio statistico per misurare l’efficacia di una cura su ampie popolazioni di pazienti apparentemente affetti dallo stesso tipo di malattia. Ma percentuali variabili di pazienti affetti da una specifica malattia non rispondono alle cure pur essendo apparentemente portatori della stessa patologia di coloro che rispondono.
Tra i motivi di questa discrepanza, ne ricordiamo due: i limiti delle nostre conoscenze ci portano a considerare identiche patologie che invece lo sono solo in parte; gli individui non sono tutti identici e l’evoluzione di una specifica patologia, o la sua capacità di rispondere o meno ad una specifica terapia, sono grandemente influenzate da una variabilità individuale.
La consapevolezza che malattia e paziente sono un tutt’uno, è alla base della medicina di precisione o personalizzata. La ricerca di parametri descrittivi di questa unicità ha come conseguenza l’aumento impetuoso di dati, in gran parte acquisiti o immagazzinati in formato digitale. L’utilizzo di questa enorme mole di dati a scopo predittivo (prognostico e/o terapeutico) richiede tecniche di analisi sempre più sofisticate e l’intelligenza artificiale (IA) può rappresentare la risposta a questa esigenza.
Dalle esigenze di applicazione l’IA alla medicina, è nata l’iniziativa di un accordo strategico tra Università Vita-Salute San Raffaele (UniSR), l'Ospedale San Raffaele (HSR), istituzioni inserite nel Gruppo San Donato, e Microsoft (MSFT) per lo sviluppo di una piattaforma di interoperabilità in ambito oncologico e sviluppare quindi modelli IA predittivi di tipo prognostico e di risposta terapeutica in ambito oncologico e in campo cardiovascolare, neurologico, metabolico.
Ingresso gratuito. Per info: 010 2345279-323.
